新浪科技讯 3月14日上午消息，在北京创新工场总部举办的“AI 1.0到AI2.0的新机遇”趋势分享会上，创新工场董事长兼首席执行官、创新工场人工智能工程院院长李开复指出，在深度学习的重大突破之后，AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。此外，AI.20将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台催生新一代AI2.0应用的研发和商业化。总的来说，AI 2.0将是提升1世纪整体社会生产力最为重要的赋能技术。
李开复定义的 AI 1.0，是以CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开AI感知智能时代的序幕，机器开始在计算机视觉、自然语言理解技术等领域超越人类，并创造了显著的价值。但是AI 1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用AI，需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏成效。这是为什么大部分的AI 1.0企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。除此之外，AI 1.0缺少像互联网时代的windows、Android一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0尚未真正实现商业上的成功。
如今，AI 2.0的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（Foundation Model），通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。
李开复指出，AI 2.0时代的第一个现象级应用是生成式AI，也就是国内流行的AIGC。生成式AI能够实现无需标注的自监督学习，AI将从“辅助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面将被重新设计改写。李开复博士打了个比方，想象让AI读一本书的前9章之后“猜测”第1章，再让AI对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式AI变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。AI2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力，甚至不止于生成，从而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。
“所以，AI 2.0不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成程序，如今看到的应用都还只是 AI 2.0能力的开端，不该限制了人们对AI 2.0未来潜力的想象。”李开复表示。（文猛）
责任编辑：韦子蓉
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